Ver publicaciones
septiembre 2019
Reducción de Dimensionalidad
Ejemplo de Reducción de Dimensionalidad con PCA
- Carga de datos (Dataset IRIS)
- Preprocesamiento
- Splitting dataset en conjunto de training y conjunto de Test
- Estandarización
- PCA (selección de cantidad de componentes principales)
- Clasificación: Training con Random Forest
- Evaluación con PCA, sin PCA
Enlace del ejemplo: PCAevaluacionAccuracy
Clustering
Ejemplo de Clustering en Python:
- Extracción de datos (Datatoy de películas): Cada fila corresponde a los votos de un usuario sobre cada película (columna). Cada usuario es una muestra, cada película es un ítem (característica).
- Descripción de datos
- Estandarización
- Reducción de Dimensionalidad con PCA y explicación de varianza
- Clustering con Kmeans
- Visualización de clusters en 2D (2 componentes) y en 3D (3 componentes)
Enlace del archivo: PCAdatatoyMoviesClustering
